针对现有的帧内块复制（IBC）算法不能很好地适应屏幕图像具有各种不同大小和形状样图的问题，为了进一步提高屏幕图像的编码效率，提出了一种帧内微块复制（IMBC）算法。该算法首先将当前编码单元（CU）划分成 L个微块。然后以每个微块作为最小的匹配和复制单元，采用匹配微块组选择算法，在参考像素集合 R中找到与当前微块最匹配的“参考微块”。用 L个位移矢量（DV）来表示“参考微块”所在位置与当前CU所在位置的位移关系。最后，对 L个位移矢量应用预测算法以消除位移矢量之间的相关性后进行熵编码。对于屏幕图像标准测试数据集合中的视频序列，IMBC算法与IBC算法相比，在编码复杂度增加较低的前提下，在全帧内（AI）、随机接入（RA）、低延迟（LB）三种编码配置中，有损BD-rate降低率分别达3.4%、2.9%、2.6%，无损Bit-rate降低率分别达9.5%、5.2%、5.1%，能有效提高屏幕图像的编码效率。

针对一维帧内串匹配(ISC)算法虽然较好地提高了屏幕图像编码效果,但是其将二维图像逐个编码单元(CU)一维化,使图像中相邻区域被分割,空间相关性得不到利用的问题,提出二维帧内串匹配(2D ISC)算法。该算法在编码器和解码器几乎不增加额外内存消耗的情况下,在高效视频编码(HEVC)的重建缓存内,利用字典编码工具,对当前CU内的像素,实现不受CU边界限制的任意二维形状的搜索和匹配;同时引入色彩量化预处理技术和水平、垂直搜索顺序自适应技术,进一步提升编码效果。通用测试条件的实验结果显示,对于典型的屏幕图像,在全帧内(AI)、随机接入(RA)和低延迟(LB)三种配置下,与HEVC相比,无损编码模式分别最多节省码率46.5%、34.8%、25.4%,有损编码模式分别最多节省码率34.0%、37.2%、23.9%;与一维帧内串匹配算法相比,无损编码模式分别最多节省码率18.3%、13.9%、11.0%,有损编码模式分别最多节省码率19.8%、20.5%、10.4%。实验结果表明了该算法的可行性和有效性。

针对目前色情图像过滤算法对比基尼图像和类肤色图像误检率过高，且不能有效过滤带有淫秽动作的多人色情图像的缺点，提出一种基于高层语义视觉词袋的色情图像过滤模型。该模型首先通过改进的SURF算法提取色情场景局部特征点，然后融合视觉单词的上下文和空间相关高层语义特征，从而构建色情图像的高层语义词典。实验结果表明，该模型检测带有淫秽动作的多人色情图像准确率可达87.6%，明显高于现有的视觉词袋色情图像过滤算法。

提出一种半脆弱数字水印算法，用于确认图像内容的真实性和完整性。算法首先将缩放图像的边缘作为特征信息，并对特征信息进行混沌调制和私钥加密得到水印信息；然后结合人类视觉系统将水印信息嵌入到载体图像的小波域中；最后用户利用公钥从水印图像中提取特征信息，并与重建的特征信息进行匹配来实现认证。实验结果表明：该算法对常规操作具有免疫性，对恶意处理能够实现准确认证和篡改定位。

针对2D Log-Gabor滤波器提取虹膜特征存在部分非有效特征点等问题，提出一种基于奇对称2D Log-Gabor的虹膜特征提取算法。采用奇对称2D Log-Gabor滤波器对虹膜纹理的相位和幅度信息在不同频率和方向进行分析，运用特征融合技术消除冗余信息，较好地解决了2D Log-Gabor滤波器提取虹膜特征存在的问题。实验表明,该算法在抗噪声和抗干扰中具有强鲁棒性，有较高的理论和实用价值。

IEEE 1588协议的精密时间协议提供了一种网络控制系统中主从时钟交换报文达到时钟精准同步的有效方法。基于精密时间协议，在网络驱动中对时戳进行采集和处理，采用最佳主时钟算法选取网络主时钟对从时钟进行同步，使用Java语言和C语言混合编程实现软件网络时钟同步，并采用Allan方差公式对时钟性能进行描述。

提出了一种新的虹膜特征提取与识别方法。对虹膜纹理采用最大判别熵的独立分量分析(ICA-MJE)实现特征提取,通过支持向量机(SVM)完成模式匹配。与Gabor小波的方法比较，在编码长度和编码时间方面有明显地改进。实验结果表明，该算法能更好地提高虹膜的识别率并能够有效地应用于身份识别系统中。

提出了一种借鉴可信计算概念的基于度量模块的底层入侵检测的方法,借助访问控制等技术在现有PC体系结构下提出了针对硬件固件的入侵检测模型,对硬件固件攻击和注入行为的检测进行了研究，并给出了模型验证结果。